党的二十届四中全会提出“深入推进数字中国建设”。县域作为连接城市与乡村的关键枢纽，既是数据产生的重要源头，也是数据要素市场化配置改革部署落地的关键场域。对县域而言，融入数据要素发展规划不是一句政策口号，而是激活本地资源、实现弯道超车的现实机遇。

拥抱机遇，顺势而为

从全国一体化算力网络的统筹布局，到公共数据社会化开发利用的有序推进；从“数据要素×”行动的落地，到数字人才培育计划的系统实施。一系列部署推动着城乡数据价值潜力加速释放、数据应用服务向基层延伸。

县域融入数据要素发展规划拥有独特优势。一方面，不同类型的特色数据资源极具市场价值—特色农产品数据、文化资源数据、生态环境监测数据等，都是当前数据要素市场上的稀缺供给；而县域广阔的应用场景，又为数据技术提供了“试验田”和“应用场”。

对县域自身而言，积极融入数据要素发展规划是破解发展瓶颈的重要机遇。借助数据基础设施建设，偏远县域可突破地理位置局限；依托数据共享机制的不断完善，能更快速获取发展所需的技术、信息资源。县域结合自身优势积极参与数据产业分工，有望培育壮大新的经济增长点，实现发展模式从传统资源驱动向数据驱动的深层转型。

找小切口，走特色路

县域融入国家数据要素发展规划，要找准差异化定位。根据自身资源禀赋，可通过不同核心角色精准切入、错位发力：“特色数据供给者”，聚焦优势产业领域，打造标准化、高价值的特色数据集，畅通与全国数据要素市场的对接渠道；“场景应用实践者”，推动数据技术与本地产业升级、民生服务、社会治理等需求深度融合，打造可复制、可推广的基层数据应用案例；“数据产业分工主体”，因地制宜发展算力配套、数据标注等支撑产业，融入全国数据产业分工体系。

县域融入数据产业生态建设仍面临不少现实瓶颈。如，部分县域5G网络、物联网等数字基建覆盖广度与深度不足，难以支撑数据流通的底层需求；基层兼具技术素养与产业认知的复合型数字人才稀缺，制约数据赋能效应的发挥；区域间数据标准不统一、部门间数据壁垒未打破，大量数据资源难以高效流通复用；多数县域数据产业规模偏小、产业链条偏短，与全国数据要素市场的对接渠道不畅，难以形成可持续的核心竞争力。要寻找小切口、走特色路，通过渐进式积累实现突破。

供给端提质，应用端增效

夯实数据底座，打通连接通道。要把握好“实用优先、按需建设”的原则，杜绝重复投入与资源浪费。织密通信网络，优先推动5G网络、光纤宽带向乡村延伸，实现重点产业园区、居民区等核心区域全覆盖，畅通数据传输的“高速通道”；完善感知体系，因地制宜布局物联网建设，有针对性部署土壤墒情监测、生态环境监控、农产品物流追踪等智能终端设备，为数据采集做好支撑基础；主动对接区域一体化数据平台，积极融入区域数据体系建设。

立足资源禀赋，打造核心抓手。既要探索开发特色数据资源，更要当好数据要素场景化应用的实验场，以“供给+实践”的双重角色融入全国数据要素市场化配置改革。比如，农业主导型县域，可采集生产环境、加工流程、质量检测等关键数据，形成标准化农产品数据集，同时积极开展精准种植、质量溯源等场景应用，打造农业数据赋能的基层样板；工业基础较好的县域，可聚焦细分制造领域，通过数据治理指导生产流程优化等场景应用，探索工业数据要素赋能中小企业的可行路径。

完善治理机制，筑牢安全防线。县域层面，需在制度、技术和标准层面健全治理规则，压实主体责任。如，建立覆盖数据采集、存储、共享、使用全生命周期的管理制度，明确各环节责任主体与操作规范；建立数据安全监测预警与应急处置机制，保障数据全程可用、可控、可追溯。此外，要主动对接国家数据标准规范，提升本地数据兼容性。

引育结合，破解人才“瓶颈”。针对基层数字人才短缺问题，本土育才、外部引才双管齐下。本土人才培育上，分类开展针对性数字技能培训，提升农户、企业员工、基层干部的数据应用能力；与职业院校合作，定向培养数据采集、标注、分析等实用型人才。人才引进方面，可通过柔性引才模式，引入科技特派员、数据领域专家下沉基层提供技术指导；与城市数据企业合作，通过远程服务、项目合作等方式，弥补本地技术短板。