打破数据闲置现状,国企走出舒适区

在数字经济的宏伟蓝图中，数据早已不是冰冷的后台记录，而是驱动未来的核心燃料。然而，对于许多国有企业，尤其是那些深耕实体经济的行业龙头而言，这座蕴藏着惊人价值的“数据富矿”，却长期处于沉睡状态。

海量的业务数据如同未被开采的 “原油”，静静地沉淀在各自的服务器里，不仅没能转化为经济价值，反而因为高昂的管理成本和潜在的合规风险，成了企业的负担。这反映出当前国企普遍面临的“数据闲置”现状：出于对数据安全风险、国有资产流失的担忧，许多企业“不敢流通”；由于缺乏统一的数据权属界定和价值评估标准，不少企业“不会流通”；还有的，将高价值场景视为专属资产，向市场开放的意愿不强。这种“不愿、不敢、不会”的局面，导致数据要素的巨大潜能被严重束缚。

而眼下，一场深刻的变革，正倒逼国企走出舒适区。

数据成果转化和场景开放,纳入国企成绩单

过去，国企的经营业绩考核主要看营收、利润这些传统财务指标。如今，这一评价逻辑正在发生转变。今年《政府工作报告》提出实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景。这意味着，数据技术创新、成果转化以及场景开放的成效，正被逐步纳入国企的“成绩单”。

这绝非简单的指标调整，而是制度导向变革，意在从制度层面解决国企数据“不愿流通”的动力问题。当数据要素业务被纳入战略性新兴产业范围，当开放场景成为考核指标，国企便有了将数据资源转化为战略资产的紧迫感。

年初，国家数据局等四部门联合印发的《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》，通过强调“高质量数据集”的流通地位，为数据流通市场划下了一道“红线”：未经清洗、脱敏与合规审查的原始数据，难以满足规模化流通的安全与质量标准。这一导向结合《数据安全法》的合规义务，实际上为国企数据资产化设定了“准入门槛”，倒逼企业必须从源头做好数据治理，将粗放的“原始账本”加工成高价值的“优质数据集”。

政策组合拳正在重塑国企行为逻辑。从“数据资源”到“数据资产”再到“数据资本”的三级跳，已被验证为可行路径。如，2024 年，珠海正圆城市运营有限公司将“正圆老龄人群分析数据产品”纳入财务报表后，获得光大银行 1000 万元授信融资，成为珠海首单国企数据资产“入表 +融资”案例。2025 年，扬州经开集团将楼宇经济数据入表，入表金额 320万元，评估价值却达 4400 万元，实现资产价值 10 倍级放大。

未来价值不可估量,国企数据看到新前景

如果说考核变革是内因，那么2026 年作为“数据要素价值释放年”的顶层部署，则提供了强大的外部环境支撑。当前，政策的重心已从前两年的建设基础设施、搭建制度框架，转入价值转化、效益落地的新阶段。

首先是解决“不敢流通”的确权难题。《国家数据标准体系建设指南》明确，到 2026 年底基本建成国家数据标准体系，围绕数据确权、数据资源定价等重点领域制修订 30 项以上国家标准。全国统一的数据产权登记制度加快建立，为数据合规流通奠定产权基础。

其次是解决“不会流通”的经验不足。国家数据局实施“数据要素 ×”行动，以应用场景为牵引，挖掘更多数据开发利用方案。截至 2026 年3 月，已累计发布 241 个典型案例，涵盖 760 个细分场景。这为企业提供了可复制、可推广的路径参考。

最后是解决“不安全流通”的治理短板。政策明确提出，要加快建设场景驱动、技术兼容、标准互通的数据基础设施体系，重点推进可信数据空间建设。中国信通院发布的《可信数据空间创新发展报告（2025）》显示，首批试点项目已带动近 7 万家市场主体参与。这为数据在“可用不可见”的前提下实现价值交换，提供了坚实的技术保障。

全国统一数据市场加快构建的背景下，国企数据的价值变现已从试点探索走向规模化落地，未来增长空间不可估量。地方国企的先行实践，已清晰印证这一趋势：烟台公交集团用实时公交数据和支付数据评估出3300 万元价值，拿到齐鲁银行 1500万元授信。武汉市 7 家试点企业通过数据资产“入表 + 融资”模式累计获得 1.26 亿元融资。据《2025 年数据资源入表年度发展报告》显示，截至2025 年 9 月底，A 股上市公司数据资产入表规模已达29.71 亿元，其中，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商入表金额合计 17.87 亿元，占比超 60%；55 家国有企业入表，成为数据资产入表主力军。

正在悄然进行的国企数据价值变现尝试

面对 2026 年的政策节奏，各类市场主体，尤其是国有企业，需迅速行动，将数据资产化从“选修课”变为“必修课”。

行动的第一步是主动梳理、精准定位。企业应成立跨部门专项工作组，由业务部门牵头，联动技术、法务、财务，对内部数据进行全面盘点。优先锁定那些支撑核心服务、直接产生收益的高价值数据集，而非追求“大而全”。

第二步是合规治理、守住底线。依据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11 号）等相关要求，企业需做好全流程成本归集，清洗、脱敏原始数据，并签订协议明确数据权属。只有经过合规治理的数据，才能被确认为资产，进而计入资产负债表中的“无形资产”或 “存货”项目。

第三步是场景赋能、价值变现。依托数据产权登记证书和评估报告，企业可开展数据质押融资、数据交易等多种形式的价值变现。国家电网开放特高压、智能电网场景，推动国产电力装备“首台套”示范应用；中核集团以大科学装置为场景，推动聚变技术产业化，这些实践不仅是国企带头“买数供数”、激活数据市场的生动范例，更彰显了场景驱动下数据与产业深度融合的价值潜力。

数据要素的价值，最终体现在与传统生产要素配置后创造的经济增量上。对于国企而言，推进数据资产化，不仅是优化财务报表、提升资产质量的现实需求，更是重塑核心竞争力、引领高质量发展的战略选择。