工信部：进一步推进制造业中试平台建设

11月11日，工业和信息化部办公厅印发关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知，提出加快推动产业科技创新成果工程化突破和产业化应用，为推动科技创新和产业创新深度融合、加快推进新型工业化提供有力支撑。到2027年底，高水平中试平台力量进一步壮大，现代化中试平台体系基本建立，多主体参与、多领域布局、多层次服务的全国制造业中试服务网络初步形成。

通知明确，按照“做强一批、激活一批、补齐一批”的推进思路，突出公共服务性质和功能，明确建设路径，系统化推动中试平台建设发展。聚焦人工智能、人形机器人、量子科技、清洁低碳氢、生物医药、工业母机、仪器仪表以及重大技术装备、新材料、信息技术等关系未来发展、关乎产业安全、中试供给紧缺的关键行业领域，各地工业和信息化主管部门结合特色优势选择补齐领域，依托产学研用等主体布局建设中试平台。（来源：工业和信息化部）

科技部：前沿技术突破加速催生新领域、新赛道应用场景

11月10日，在国务院新闻办举行的政策例行吹风会上，科技部相关负责人表示，将加快培育壮大科技领军企业，将企业关键共性技术需求作为国家科技计划支持的重要方向。

科技部相关负责人介绍，新场景的大规模应用离不开前沿技术的驱动，前沿技术突破及其成果转化会不断催生出新领域、新赛道的应用场景。下一步，科技部将会同有关部门和地方，加强关键核心技术攻关，统筹国家战略科技力量建设，全链条推进重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。科技部七司负责人陈宏生表示，推动形成“需求牵引—技术突破—场景验证—产业应用”的快速迭代创新机制。这里面包括：推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体、更多承担国家科技攻关任务。加快培育壮大科技领军企业，将企业关键共性技术需求作为国家科技计划支持的重要方向。（来源：央视新闻）

国家数据局：支持行业龙头带动 建设综合性数字赋能平台

11月11日，国家发展改革委召开专题新闻发布会，介绍进一步促进民间投资发展有关情况。会上，国家数据局数字经济司副司长陆冬森表示，党中央高度重视实体经济和数字经济深度融合，党的二十届四中全会提出了促进制造业、服务业数智化转型，推进传统基础设施更新和数智化改造等重要任务，拓展了新的有效投资空间。

“国家数据局将采取系列措施，推进重点领域先行先试，突出数据对转型的赋能作用。”陆冬森表示，一是支持行业龙头带动，建设综合性数字赋能平台，通过产业链协同转型带动中小企业进入转型生态，在订单获取、贷款融资、销路拓展等方面取得实实在在的转型收益，二是发挥互联网平台、数据企业等第三方服务商作用，提供共性技术工具，补齐数字化基础能力短板。通过培育更多既懂行业又懂数字化的服务商，着力发挥转型赋能外溢效应，带动更多企业转型、更多资金投入。（来源：光明网）

国家数据发展研究院发布高质量数据集质量评测平台

近日，国家数据发展研究院在国家数据局的统一部署下，承担“数据集质量测评模型及方法体系研究”课题，系统开展高质量数据集质量检测工作，以《高质量数据集 质量评测规范》为基准，构建综合“数据质量检测+基准模型验证”的评测方法和工具，打造权威、科学、实用的高质量数据集质量评测体系，为人工智能产业高质量发展提供坚实支撑。

国家数据发展研究院基于综合评测体系研发多维度自动化的高质量数据集质量评测平台，构建了覆盖说明文档、数据质量和模型应用三大领域的完整指标体系，共包含26个二级指标和106个三级指标，支持评测方案定制、指标权重动态配置、任务全流程自动化管理。目前，该平台已开发完成并具备对外服务能力，在多个行业领域取得了显著成效。在教育行业数据集评测案例中，对约20万条数据进行了全面评测，首轮评测发现千余条质量问题，涵盖隐私合规风险、标签不一致、内容格式问题、重复内容等四大类别，经过优化建议和二次测评，数据集质量显著提升，达到优秀级别。与此同时，国家数据发展研究院与南方电网、国家管网、徐工集团等行业龙头企业达成合作，共同推进电力、交通、机械等领域的数据集质量评测实践，覆盖文本、图像、语音、视频等多种模态，数据集规模达到PB级，验证了技术方案的可行性和实用性。（来源：国家数据发展研究院）

安徽超2.3万家规上企业实现数字化改造

11月10日，国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会，介绍加快场景培育和开放推动新场景大规模应用有关情况。会上，安徽省发展改革委主任陈军介绍，近年来，安徽聚焦新领域新赛道，以应用场景为牵引，加速一批新技术新产品的率先应用推广。安徽在全国较早出台了构建全省应用场景一体化大市场行动方案，建立了省级场景创新联席会议制度，成立了全国首个城市场景创新促进中心，建立了机会、能力、案例“三张清单”工作机制，推动了科技创新和产业创新的深度融合。

注重以场景应用加快数智赋能。聚焦促进制造业的数智化转型、创新设备更新、零碳园区应用场景，到今年9月，安徽2.3万家规上企业实现数字化改造，占全部规上工业企业数的93.37%。聚焦推进服务业数智化，打造智能装卸、智慧仓储应用场景。比如，建成了首座长江内河智能化集装箱堆场，整体作业效率提升了50%。（来源：光明网）

广东省持续征集和发布应用场景供需清单共20批次

11月10日，国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会，广东省发展改革委主任艾学峰表示，近年来，广东省在因地制宜发展新质生产力的过程中，充分发挥市场空间大、应用场景丰富的优势，在中央部委的支持下，大力培育、开发和推介应用场景。

据了解，广东省持续征集和发布应用场景供需清单20批次，涵盖了创新项目超过1300个，围绕人工智能、生物医药、新型消费等重点产业，并组织多场次供需对接活动，为技术找场景，为场景找技术。（来源：光明网）

黄河保护治理智慧平台正式上线

11月11日，国内首个黄河流域水利数据一体化平台——黄河保护治理智慧平台正式上线。该平台首期上线资源中心、遥感影像、云河地球、小禹大模型和水文预报五大核心板块，着眼于黄河流域生态保护和高质量发展的公共数据、应用和服务的共享，探索数据、模型及专利资源的交换交易。

黄河保护治理智慧平台有四大核心优势，即全域数据高速获取，突破数据壁垒，实现黄河九省区政策、经济、生态、水利、气象、专利等关键数据的迅速检索；提供完全自主知识产权的数字地球平台，依托完全自主研发的“云河地球”平台，集成轻量化渲染引擎，构建高保真流域仿真场景，有力支撑多种业务可视化决策；提供水利专业模型和应用服务，集成水动力、泥沙、水文等多类专业模型，依托云计算与智算资源体系，具备大规模并发与高性能模拟能力，为复杂水利场景提供精准预测与仿真支撑；水利领域大语言模型集成应用，内置“小禹”大语言模型，赋能智能问答、知识发现与业务辅助，推动数据洞察向智能决策跃升。（来源：河南日报）