无人配送车如何解决乡村“快递不快”
发布时间:2025-07-24 来源:《乡村振兴数智观察》2025年7月下 作者:姜维敏

清晨的湖北崇阳县,薄雾还未散尽,一辆白色无人配送车已从县物流共配中心出发,在程序设定下驶向肖岭乡泉陂村。同样的情景正在不少地区上演:甘肃敦煌县实现快递无人车村级试点100%覆盖;内蒙古农牧区的无人车穿梭在草原牧道,既送农资下乡又运畜产品进城……无人车正加速驶入县乡,悄然重塑着国内物流末端配送的格局。


性价比提升,无人车从实验室开进乡间


这场热潮酝酿已久。2016年,京东、菜鸟等头部企业率先布局无人配送。2023年,顺丰启动千台级无人车招标,成为行业规模化、商业化的标志性事件。随后中通、圆通等企业纷纷入局。国家邮政局数据显示,截至2024年,全国快递物流无人配送车规模化应用已累计超过6000台,为100多个细分场景的用户交付了上亿件订单。业内人士预计,2025年无人配送市场将实现10倍的规模增长,在未来3年将迎来爆发期。


回溯到10年前,无人车还只是科技公司实验室里的“奢侈品”,激光雷达单颗售价超10万元、整车成本高达百万元。而现在,激光雷达价格降至千元级、动力电池8年降价68%,菜鸟、九识等企业的车型已降至2万元区间,价格的“跳水”让无人车在县乡物流市场真正具备了大规模应用的基础。


云南一位快递网点老板算了笔“明白账”:某品牌新款智能无人车裸车1.98万元,加上每月1800元的自动驾驶服务费,5年总成本不到13万元,却能承担4个配送员的工作量,单月人力成本能省出1.8万元。这样的性价比,让无人车成了县域物流的“香饽饽”。


击中市场痛点,降本增效重构运营模式


乡村物流的痛点通过无人车得以破解。湖北崇阳县快递公司过去派面包车跑偏远山村,油费、人工费加起来,单票快递成本达0.8元,网点盈利困难,村民常遇“不包邮”难题;引入无人车后,单票成本直降至0.2元,网点有了利润空间,村民网购的落地扇、鱼苗都能顺畅送达。


更深层的变革在于运营模式重构。四川大凉山的无人车突破了“三日一送”瓶颈:车辆每日两趟往返县城与乡镇,实现农资下乡与山货进城的双向流通。福建深圳巴士集团则创新“公交+物流”模式,复用公交场站和充电设施,能源成本较传统车辆下降50%。


效率提升同样显著。河北定州市无人车单程载货600件,效率较人工提升3倍。无人配送“24小时待命”的特性,让甘肃陇南、内蒙古农牧区等相对偏远地区享受到了“当日达”服务。


在应用落地实践中,企业也读懂了不同地区、不同人群的现实多元需求:内蒙古牧区需要为无人车加装防沙罩抵御沙尘暴,山西阳泉的无人车要适配老年人的语音呼叫功能,湖北的无人车需要配备摄像头清洁装置以适应梅雨季节配送……这些来自下沉市场的“定制化需求”,倒逼企业跳出实验室思维,把产品做“土”做“实”,让技术真正扎根县域土壤。


基建政策协同,助力无人车扎根县乡


无人车在县乡实现常态化、高效运营,离不开“硬基建”的托举。湖北崇阳县对2700公里农村公路进行全面升级改造,着重提升路面标线清晰度,强化交通信号稳定性,为无人车视觉识别系统和厘米级定位功能提供支撑;98%的5G网络覆盖率,让无人车多传感器融合技术得以充分施展,实时数据传输更加稳定高效。


各地的政策扶持同样是无人车扎根县乡的关键动力。2024年,云南昆明出台《智能网联汽车道路测试与示范应用管理实施细则》,明晰无人车责任认定、保险规则等核心问题,让网点老板吃下“定心丸”、放心采购车辆。浙江桐庐县开放快递物流、景区观光等6大应用场景,设立专项补贴,按无人车售价30%补助购入无人车的网点,短短半年便吸引多家头部企业入驻、落地研发基地,形成良好产业集聚效应。


人才培养则为无人车长效发展提供智力保障。传统货运司机经过理论与实操系统培训,转岗为调度员、集控工等新岗位。山东嘉祥县从业20多年的邮政投递员转入网运管理岗后,将实地投递经验应用于系统调度,通过大数据动态优化仓储布局,减少中转环节,有效降低了运营成本。北京电子科技职业学院与百度Apollo携手共建智能网联学院,首批毕业生尚未离校就被物流企业的县域岗位争抢一空。


直面挑战,深挖场景潜力筑生态


当前,无人车在县域的普及仍面临多重考验。比如,路权开放存在明显地域差异,北京、深圳等城市已明确智能网联汽车路权并发放运营牌照,但偏远地区相关政策仍处于模糊地带;产品对复杂场景适应性有待提升,湖北崇阳无人车曾在暴雨中误入泥泞土路瘫痪,暴露出路径规划算法的技术局限性;北方偏远山村冬季低温会让电池续航缩减一半,极端天气下的无人车能源管理仍是未解难题。此外,如何帮助更多传统货运人员转岗到驿站管理员、无人车运维等新职业,也是亟待社会关注的命题。


破局需要制度创新与技术迭代形成合力。政策端,需构建统一框架。如深圳拟推出无人车监管平台跨区域资质互认,明确事故责任划分等法律边界。技术层面,企业需深入调研场景需求、优化方案。如菜鸟新款车型通过多传感器融合降低对高精地图依赖,更好适应乡村复杂路况;部分企业试行“低温预热电池管理系统”,在乡镇驿站设置换电站,解决长途配送续航焦虑。促进就业方面的产学研用协同不可缺少,政府、企业与院校需有针对性完善培训体系,通过“老岗位转型”与“新职业创造”来化解就业压力。


当无人车的车轮碾过乡间小路,城乡的时空距离被科技拉近,县域经济正在智能运力中开辟新轨迹。