当前，我国数据要素市场发展迅速，数据产业规模已突破2万亿元，且预计到2030年突破7.5万亿元。然而在地方交易市场，不少企业参与数据交易的积极性仍有待开发：部分掌握高质量数据的企业选择低调运营，对公开交易持谨慎态度，导致数据难以实现价值；需求方则面临着资源匹配难、采购动力弱等现状。这种“有资源无交易、有需求无行动”的供需错位问题，成为数据要素价值释放的堵点。

企业提供数据为何还在观望状态

拥有真实业务场景与高质量数据的企业，本该是数据交易市场的主力军。然而现实中，许多企业选择远离聚光灯下的交易所，保持观望。

数据产权界定模糊与合规审查流程繁琐，成为企业参与数据交易的主要阻碍。“权与利不明晰”导致交易成本高企，企业担忧数据交易后权益保障不足。加之数据安全合规要求日益严格，一些数据供给主体更倾向于“多一事不如少一事”，选择内部消化而非市场流通。

从数据采集、清洗到治理，每个环节都需要投入成本，且各环节尚未实现标准化定价，导致成本核算透明度不足。有企业核算发现，通过场内交易所交易，所需承担的合规成本、平台费用以及潜在风险，远超自建生态甚至非正规渠道的数据互换收益，这导致企业缺乏进入场内交易的动力。

企业需求如何转化为市场购买力

有地方数据集团的从业者表示，在与机构洽谈业务的过程中明显感觉到，需求侧所需要的是功能精准的数据。比如金融机构需要的是特定场景下的风控变量，制造企业关注的是供应链协同的关键节点。这些需求高度聚焦、颗粒度细，而目前交易所供给的数据产品还难以精准匹配。

企业在数字化转型过程中，日常业务活动会持续产生规模化、体系化的数据。例如，某乳业集团通过搭建覆盖400多个数据源的大数据雷达，开发与1.5亿消费者在线协同共创新品的智能洞察系统，让企业用3.5天就能完成新品市场洞察。这种在业务流中内生积累的数据，与业务场景紧密结合、质量可控，能够为企业决策、流程优化、产品迭代等场景提供必要支撑，还规避了外部交易的成本、风险与磨合难题，外部采购数据的吸引力自然减弱。

对于中小企业而言，即使存在外部数据需求，还要遭遇数据使用高门槛的“拦路虎”。比如，数据解读依赖专业技术团队与分析工具，而中小企业数字化能力不足。技术成本与人才短板导致企业很多潜在需求无法有效转化为市场购买力。

数据先用身份认证，使用起来才有保证

破解数据交易市场供需错位困局，需要顶层设计精准发力与地方实践灵活探索相结合，从根本矛盾入手，多维度发力构建适配新型要素特性的市场体系。

细化落地数据产权制度是首要突破口。为数据权益颁发具有法律效力的“身份证”，才能消除供给端的顾虑。为此，需加快推进数据产权立法进程，构建分层分类的市场规则，清晰划定不同主体的权益边界，并完善数据定价机制；技术层面，则需建立全国统一的数据标准体系，分行业制定数据采集、存储、交换、应用的技术规范，同时降低隐私计算、区块链等前沿技术的应用门槛，让中小企业真正“用得起”；在生态层面，要激活多元主体的参与动能，培育专业化数据中介机构，鼓励数据经纪人、合规审计师等新职业发展，同时引导传统企业向“数据+业务”双轮驱动模式转型。

地方政府应立足本地产业特色和数据资源禀赋，完善本地数据基础制度实施细则，出台财税、人才政策，支持本地数商生态发展，积极推动本地特色场景开放与标杆项目建设，强化对中小企业数据能力帮扶，推动政策红利“精准滴灌”数据交易的关键领域与薄弱环节、惠及供需两端，实现数据要素价值与地方产业升级的深度协同。

数据要素价值的释放，从根本上要依靠精准的供需连接。政策引导与市场机制协同，有效服务于产业发展的实际痛点，数据要素才能从报表上的数字，切实转化为驱动实体经济高质量发展的澎湃动能。