言必有数｜数据要素市场化，深圳跑出“加速度”
深圳市在统筹数字政府与数据要素市场建设过程中，通过制度、技术、场景“三位一体”，系统推进公共数据与企业数据融合应用，实现数据工作发展与安全的有机统一。
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赵俊峰：“小步快跑”，提升数据标准的适用范围和实用性
数据标准化工作应坚持“小步快跑”，通过试点实践积累经验、结合应用反馈持续优化迭代，逐步完善标准体系。
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罗超然：探索数据基建标准化，筑牢人工智能发展底座
数据基础设施如何支撑人工智能，是数据标准制定中需要明确的关键问题，也是当前面临的重要挑战。
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张向宏：以应用为导向，加快推进数据领域标准化工作
全国数标委始终以应用为导向，坚持标准遴选、制修订与贯标衔接推进。
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马洪杰：探索行业数据应用标准，推动数据合规高效利用
各行业的数据各具特色，且企业数据量庞大，其采集、存储、加工以及后续使用，都需要贴合行业场景的数据标准来规范指引，这离不开完整的标准体系支撑。
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娄瑜：加速数据标准落地，赋能实体经济升级
标准体系建设有利于快速推动数据要素进入流通领域，打通交易壁垒，意义重大。
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韦韬：加强行业开源共建，夯实数据可信技术基石
底层数据基础设施必须同时支持数据和智能体的应用及迭代，才能有力推动行业大模型走向成熟。
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李征：建设行业特色标准体系，提升数据要素应用效能
数据标准化工作需同步拓展广度和深度。
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崔向雨：建设高质量数据集，推动人工智能赋能千行百业
加强高质量数据建设、推动数据标注产业发展，是“人工智能+”行动落地的重要支撑。
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陈曦：以标准建设推动行业数字化转型和高质量发展
数据标准化工作系统而复杂，既要急用先行、重点突破，也要循序渐进、久久为功。
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