娄瑜：加速数据标准落地，赋能实体经济升级
标准体系建设有利于快速推动数据要素进入流通领域，打通交易壁垒，意义重大。
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韦韬：加强行业开源共建，夯实数据可信技术基石
底层数据基础设施必须同时支持数据和智能体的应用及迭代，才能有力推动行业大模型走向成熟。
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李征：建设行业特色标准体系，提升数据要素应用效能
数据标准化工作需同步拓展广度和深度。
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崔向雨：建设高质量数据集，推动人工智能赋能千行百业
加强高质量数据建设、推动数据标注产业发展，是“人工智能+”行动落地的重要支撑。
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陈曦：以标准建设推动行业数字化转型和高质量发展
数据标准化工作系统而复杂，既要急用先行、重点突破，也要循序渐进、久久为功。
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陈俊：加强地方创新探索，为数据标准体系建设贡献“江苏经验”
全国数标委于2024年成立后，江苏省数据局积极响应，率先在地方成立数标委，一方面对标全国标准体系布局，另一方面结合自身禀赋特点加快全省新型标准体系的布局探索。
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言必有数 | 胡坚波：锚定行业需求，打通数据标准落地“最后一公里”
国家数据发展研究院院长胡坚波做客人民网·人民数据访谈，围绕数据标准工作与行业深度融合相关话题进行分享。
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言必有数 | 范科峰：以标准化筑牢数据要素高效流通根基
全国数标委自2024年成立以来，扎实落实数据标准化重点任务，在数据领域重点方向标准化前瞻研究、重点标准研制、标准验证试点以及国际标准合作等方面取得积极进展。
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曾雪云：加强数据资产全过程管理的理论基础与规范体系建设
数据资产全过程管理需构建“管—算—用”三位一体规范体系，推动数据要素实现从资源化到资产化、价值化的经济社会效益。
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单志广：摸清家底数算匹配智能调度
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